Comparación de los modelos de regresión binaria y los modelos de conteo básicos aplicados a la enfermedad Caries en una encuesta poblacional

Objectives: En este trabajo se presenta una situación muy frecuente en el ámbito de la epidemiología, como es el trabajar con variables de respuesta en escala cuantitativa, las que se dicotomizan para un determinado umbral, y usar modelos predictivos, pero con la pérdida del gradiente de la enfermedad.Se muestra entonces como funcionan los modelos en la escala original, que para el caso de algunos de los componentes del CPO, por ser variables discretas pensadas para evaluar conteos deben modelarse con distribuciones de
probabilidad adecuadas sobre todo cuando los modelos de conteo son patológicos al presentar sobredispersión o excesos de 0
Methods: Se presentan y comparan los resultados usando la estrategia de trabajar dicomotizando el conteo de caries (C) a través de la R.Logística vs una regresión de Poisson que conserva la escala original de medida preservando el gradiente de la enfermeda usan distribuciones de probabilidad para modelar conteos.
Results: Se logró modelar el componente C del CPO, usando 2 tipos de modelos: uno que da cuenta de la prevalencia de C a través de un modelo de R.Logística, que implica una transformación de la variable original, mas sencillo y difundido pero que no puede ver como es el gradiente de enfermedad se asocia con las variables explicativas. Por otra lado el considerar la variable original que es de conteo, usando la regresión de Poisson, presenta un modelo un poco más complejo pero mas adecuado pero con peor performance
Conclusions: Luego de haber presentado, 2 formas de modelar la patología Caries en una encuesta poblacional, si bien la hipótesis de trabajo era que el modelo de conteo, a priori podría ser más informativo para explicar el gradiente de enfermedad, la distribución de la variable de conteo desde el punto de vista estadístico, presenta sobre dispersión y exceso de 0.
Las variables relevantes que parecen modular la propensión a tener Caries son el tramo etario (los adultos mayores), el estrato de mayor nivel socio demográfico y geográfico de Montevideo (estrato 3 (M)), el hábito de fumar, el CPO y el INSE.